人工智能的发展历程探究

人工智能论文 2020-05-02 点击:

  1 人工智能的发展历史
  
  1.1 萌芽阶段
  
  1956年以前,英国数学家图灵为人工智能做了开拓性的贡献。图灵机的出现是人工智能乃至整个计算机科学发展进入新阶段的标志,1961年以后,人工智能主要涉及知识工程、自然语言理解等。研究人工智能方法也分为结构模拟派和功能模拟派,分别从脑的结构和脑的功能入手研究。
  
  1.2 成长阶段
  
  20世纪80年代,人工智能的研究进入成长阶段。1984年,Astrom明确提出建立专家控制的新概念,专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平,专家控制系统是目前人工智能中最活跃最有效的一个研究领域,专家系统可分为解释型、诊断型等类型,1986年,中国蔡自兴提出把人工智能、控制论、信息论和运筹学结合起来,用于构造不同领域的智能控制系统,有效地促进专家系统进一步发展。与此同时,人工神经网络的研究也因为人工智能的发展再度掀起热潮;对于模糊理论的研究,以及其他分支也都开始迅速开展研究。这些标志着智能控制已从研制开发阶段转向应用阶段。
  
  1.3 快速发展阶段
  
  20世纪80年代末,人工智能开始逐步向多技术、多方法发展,人工智能进入了快速发展阶段。人工智能既然是多个自然科学和社会科学交叉的结晶,那么每一个学科的研究成果都可以成为另外一个学科的研究基础或辅助手段。可以预见,作为创新思想的源泉,学科交叉将催生更多的研究成果,学科交叉也必将孕育人工智能未来的大突破。对于人工智能学科整体而言,要有所突破,需要多个学科合作协同,在交叉学科研究中实现创新[1].
  
  2 人工智能的应用领域
  
  2.1 专家系统
  
  专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,专家系统存储着某个专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识,以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制。专家系统的开发和研究是人工智能中最活跃的一个应用研究领域,涉及社会各个方面。
  
  2.2 知识库系统
  
  知识库系统也叫数据库系统,是储存某学科大量事实的计算机软件系统,它可以回答用户提出的有关该学科的各种问题。知识库系统的设计是计算机科学的一个活跃的分支。为了有效地表示、储存和检索大量事实,已经发展出了许多技术。但是在设计智能信息检索系统时还是遇到很多问题,包括对自然语言的理解,根据储存的事实演绎答案的问题、理解询问和演绎答案所需要的知识都可能超出该学科领域数据库所表示的知识。
  
  2.3 物景分析
  
  计算机视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立的学科。视觉是感知问题之一,整个感知问题的要点是形成一个精练的表示,以表示难以处理的、极其庞大的未经加工的输入数据。最终表示的性质和质量取决于感知系统的目标。机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图像压缩传送和复原、多光谱和彩色图像的处理与解释等。机器视觉已在机器人装配、卫星图像处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。
  
  2.4 机器人
  
  尽管已经建立了一些比较复杂的机器人系统,但是现在工业上运行的机器人都是一些按预先编好的程序执行某些重复作业的简单装置,大多数工业机器人是“盲人”.机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉,涉及众多课题。机器人已在工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋及国防等多个领域获得越来越普遍的应用[2].
  
  3 人工智能的未来应用展望
  
  人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面,这也是人工智能未来最普遍的应用方向。
  
  3.1 无人驾驶的汽车
  
  奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究无人驾驶的汽车,像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种,它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用,改变现有汽车的体系结构,赋予其自动识别、分析和控制的能力。因此,自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破:①实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息;②实现利用地图进行自动的车辆导航;③根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应,来协调车速和方向,避免车辆碰撞,实现自动驾驶车辆的安全行进。
  
  3.2 智能化的课堂
  
  当前已经有一些智能化的教学软件,教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生,并进行授课答题,学生还可以与教师弹幕互动,使课堂变得妙趣横生,方便了教师的授课活动。对于学生而言,能够在期末十分便捷地回顾上课的错题,甚至能够在几年后翻阅学习过的课件;对于教师而言,能够精细地知道学生对知识的掌握程度,甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。未来的智能课堂将更具有时间延展性,学生不仅可以在课堂学习知识,还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习,从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排[3].
  
  4 结束语
  
  综上所述,人工智能在各个领域的应用相当广泛,考虑到人工智能良好的发展和应用前景,我们应当加大力度对人工智能理论进行研究,让其更好地为人类服务。

  参考文献

  [1]王冲鶄.人工智能技术与产业发展态势分析[J].电信网技术,2017,(07):46-51.
  [2]张一南.人工智能技术的伦理问题及其对策研究[J].吉林广播电视大学学报, 2016,(11):114-115.
  [3]王同磊.人工智能技术在智能建筑中的应用[J].电子技术与软件工程,2017,(03):256.

人工智能的发展历程探究

http://m.rjdtv.com/jisuanjilunwen/4031.html

相关推荐

猜你喜欢

大家正在看